Нейросеть Google сумеет определять болезни сердца по сетчатке глаза

Ученые из Google и его дочерней компании в сфере здравоохранения Verily Life Sciences разработали новый способ оценки риска сердечных заболеваний человека при помощи нейросетей.

Нейросеть считывает информацию о возрасте человека, его кровяном давлении, а кроме этого получает остальные данные с задней внутренней стенки глаза. Метод должен был определить, развилось ли у человека сердечно-сосудистое заболевание на протяжении 5-ти лет после того, как офтальмолог сделал снимок.

Чтобы научить метод учёным потребовалось не менее 284 тыс. фотографий сетчатки по нескольким категориям: возрасту, полу, артериальному давлению, индексу массы тела и гликированному гемоглобину. При всем этом применяемый cейчас метод SCORE в подобном сопоставлении анализов крови дает возможность предсказывать развитие сердечно-сосудистых заболеваний с точностью 72%. Результаты исследования были размещены в журнале Nature Biomedical Engineering. Метод, по сведениям журнала Nature Biomedical, поспособствует тому, чтобы узнать о рисках появления сердечно-сосудистых заболеваний. «Вместо того, чтобы подменять мед. персонала, искусственный интеллект пробует расширить то, что мы можем в действительности делать», — обозначил Люк Оукден-Рейнер, медицинский исследователь из Университета Аделаиды, который специализируется на анализе алгоритмов машинного обучения. Но SCORE требует результатов анализа крови пациента. Определяет метод также возраст человека, измеряет артериальное давление, а так же покажет, курит ли он. Ее точность только на 2% превосходит результаты искусственного интеллекта Verily. Точность прогноза составляет порядка 70%.

Слева- обычный образ глазного дна картинка справа показывает как алгоритм Google выбирает кровеносные сосуды для анализа


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.